有時(shí)在色彩平衡等事情上采取中立立場(chǎng)并不是真正安全或聰明的事情 - 有時(shí)這是非常危險(xiǎn)的!

灰平衡與白平衡

用于色彩平衡的相機(jī)術(shù)語(yǔ)是白平衡，雖然我們測(cè)量灰卡而不是白色表面。為什么?區(qū)別在于語(yǔ)義，而不是數(shù)學(xué)。

這是X-Rite(現(xiàn)在)發(fā)布的完整ColorChecker圖表中的底行補(bǔ)丁。

中性灰色(是的，灰色是一種顏色)都由每種RGB顏色的相同可測(cè)量部分組成，而純白色根本不包含可測(cè)量的顏色。攝影灰卡絕對(duì)是色彩中性的。我們不使用白卡只是因?yàn)槟鸁o(wú)法測(cè)量不存在的數(shù)據(jù)。

我們認(rèn)為照片中的白色往往含有微量的紅色，綠色或藍(lán)色。如果用作參考，就足以將照片的色彩平衡偏離中心(嘗試它，你會(huì)看到)。

Photoshop和Lightroom中的灰平衡工具將中和您點(diǎn)擊的任何顏色，因此總是選擇灰色補(bǔ)丁而不是白色補(bǔ)丁。ColorChecker包含一排中性灰色斑點(diǎn)，其中沒有一個(gè)是純白色。

眼睛與相機(jī)

在這方面，人眼非常寬容。它以非常假定的方式感知白色。在彩色光下觀看的白皮書仍然看起來(lái)是白色的，因?yàn)槲覀兎Q之為記憶色，一種重復(fù)經(jīng)驗(yàn)的認(rèn)知數(shù)據(jù)庫(kù)。如果我們經(jīng)常將顏色與對(duì)象關(guān)聯(lián)起來(lái)，我們會(huì)在兩者之間建立鏈接。

相機(jī)不是這樣。它的傳感器沒有這樣的回憶，也不那么寬容。這就是為什么你必須通過(guò)將照片中已知的中性灰色元素引用到已知值來(lái)平衡Photoshop和Lightroom中的顏色。

自動(dòng)白平衡

你的相機(jī)的自動(dòng)白平衡或AWB，是大多數(shù)人所依賴的，因?yàn)橛腥毕莸募僭O(shè)是相機(jī)像人類一樣識(shí)別光線。實(shí)際上，相機(jī)是愚蠢的電子設(shè)備，比我們的眼睛更臨床地評(píng)估光線。我們的大腦皮層根據(jù)我們的記憶顏色目錄解析光的色調(diào)。

記憶色彩

記憶顏色記錄在我們的大腦中。這些包括草(綠色)，天空(藍(lán)色)，紙(白色)，橙色(橙色)等。

無(wú)論是在燭光下還是陽(yáng)光下，熒光燈還是鎢燈，夕陽(yáng)還是正午，白紙都會(huì)顯得白皙，因?yàn)槟愕拇竽X保留了聯(lián)想?yún)⒖肌Ｄ愕拇竽X可以補(bǔ)償幾乎所有顏色的光線，為你所認(rèn)為的現(xiàn)實(shí)提供可信的印象。

無(wú)論何時(shí)看到這些記憶色項(xiàng)，你的大腦都會(huì)注冊(cè)這些顏色，從某種意義上說(shuō)，它會(huì)覆蓋光線的實(shí)際顏色。不幸的是，(數(shù)碼或電影)相機(jī)并非如此。

怎么運(yùn)行的

相信相機(jī)的AWB將正確地診斷光線并設(shè)置正確的顏色解釋是一個(gè)充滿問(wèn)題的有缺陷且冒險(xiǎn)的假設(shè)。

首先，在RGB顏色的語(yǔ)言中，紅色，綠色和藍(lán)色(如紅色128，綠色128和藍(lán)色128)的相等值產(chǎn)生絕對(duì)中性的灰色。這絕對(duì)是色彩科學(xué)。

為了使相機(jī)的AWB算法提供準(zhǔn)確的顏色，必須假設(shè)場(chǎng)景中存在可檢測(cè)且絕對(duì)中性的灰色分量。

攝像機(jī)檢查從場(chǎng)景中的物體反射的光，并鎖定到RGB值最接近相等的像素簇(無(wú)論多么不相似)。然后，AWB授權(quán)強(qiáng)制這些顏色變?yōu)榻^對(duì)中性值，同時(shí)以類似方式扭曲場(chǎng)景中的所有其他顏色。

如果捕獲的場(chǎng)景中的像素簇實(shí)際上是中性(灰色)的顏色，則這一切都很好。然后，校正后的值將實(shí)際平衡圖像中的顏色，并生成看起來(lái)“真實(shí)”的圖像。

問(wèn)題

但是，如果場(chǎng)景沒有絕對(duì)中性的組件 - 如果場(chǎng)景中有一個(gè)藍(lán)色的灰色項(xiàng)目，但不是真正的中性灰色(如下面的雪景) - 那么相機(jī)中的圖像處理器將盡職盡責(zé)地順從將藍(lán)色變?yōu)橹行曰疑⒃谏喩弦韵嗤较蛞苿?dòng)場(chǎng)景中的所有其他顏色。

雖然您的眼睛和大腦皮層使用記憶顏色來(lái)原諒場(chǎng)景中的任何色彩，但它們不能對(duì)圖像提供相同的校正假設(shè)。如果像素或打印點(diǎn)的集合產(chǎn)生不正常的結(jié)果，您的感知將記錄并報(bào)告“不良顏色”。

你比你的相機(jī)更聰明

你的相機(jī)不聰明，只是高效而順從。它會(huì)服從你告訴它的任何事情。它是一臺(tái)機(jī)器，它不是一個(gè)意志實(shí)體。它既沒有推理能力也沒有顏色補(bǔ)償算法。

你的相機(jī)可能聲稱擁有“智能”，但智能只是腳本邏輯，有時(shí)標(biāo)記為人工智能(此處的關(guān)鍵字是“人工”)。你是唯一具有實(shí)際情報(bào)的人。你必須告訴相機(jī)該做什么，而不是相反。

根據(jù)當(dāng)前的照明條件控制情況并設(shè)置相機(jī)的白平衡設(shè)置。您的選項(xiàng)包括適用于所有典型照明場(chǎng)景的手動(dòng)預(yù)設(shè)：日光，陰天，陰影，白熾燈，熒光燈，閃光燈，以及通常的幾種自定義設(shè)置。

在相同的照明下，這兩個(gè)圖像在彼此的5分鐘內(nèi)被捕獲。AWB(左)中和了顏色但破壞了場(chǎng)景的豐富性。相機(jī)的陰影色彩平衡(右)增加了一點(diǎn)點(diǎn)溫暖，并且更加緊密地捕捉了眼睛所觀察到的。

色彩平衡工具

有時(shí)間使用白平衡工具在場(chǎng)景中引用真實(shí)的中性灰色來(lái)設(shè)置照片中的灰度平衡，并且有時(shí)間將這些項(xiàng)目保存在相機(jī)包中。事實(shí)是，中和每一個(gè)圖像都可以直接從場(chǎng)景中吸取自然色。

白平衡工具：A)數(shù)字灰卡，B)DataColor SpyderCube，C)X-Rite ColorChecker Passport，D)Photoshop級(jí)別，E)Camera Raw，F(xiàn))Lightroom。

放置在場(chǎng)景中的灰度平衡工具(用于初始測(cè)試拍攝)將用作灰度平衡參考，用于校正在該場(chǎng)景中捕獲的圖像中的任何色偏。

在Adobe Lightroom，Camera Raw或Photoshop中打開測(cè)試圖像時(shí)，將在捕獲后進(jìn)行此更正。將白平衡工具應(yīng)用于測(cè)試圖像中的參考灰度時(shí)，此時(shí)打開的所有照片都可以自動(dòng)進(jìn)行顏色校正。

這確實(shí)是在拍攝的一系列照片中精確設(shè)置照明平衡的好方法。

如果顏色是中性平衡的，那么從這個(gè)木柵欄反射的夕陽(yáng)光將被鑿沉。

例外

除非場(chǎng)景包含燭光，日出/日落，傍晚或晨曦，夜生活/霓虹燈等“情感”光線。如果要拍攝的場(chǎng)景包含這種情感(或情緒)照明，那么情緒可以被白平衡過(guò)程有效地扼殺了。

下午晚些時(shí)候陽(yáng)光為左側(cè)的射擊增添了一種非常溫暖和豐富的外觀。用中性平衡吸管(選擇我能找到的最中性的彩色表面)來(lái)設(shè)置白平衡。結(jié)果，這個(gè)過(guò)程破壞了吸引捕捉圖像的溫暖。

左側(cè)圖像中明顯的陰影是典型的月光從雪中反射出來(lái)的。將相機(jī)的色彩模式設(shè)置為日光，讓鎢燈在寒冷的雪中捕捉到溫暖的燈光，完全按照經(jīng)驗(yàn)錄制場(chǎng)景。

在右圖中，相機(jī)的白平衡設(shè)置為AWB，假設(shè)這種“自動(dòng)”設(shè)置可以忠實(shí)地捕捉圖像的顏色。哎呀!事實(shí)上，AWB實(shí)際上完全失去了寒冷的寒冷照明。

在上述兩種情況中，采用白色/中性平衡程序，兩個(gè)場(chǎng)景的氛圍被盡職盡責(zé)地銷毀。通過(guò)強(qiáng)制每個(gè)獨(dú)特的燈光被中和，太陽(yáng)的溫暖和夜雪的寒冷外觀都失去了。

結(jié)論

相機(jī)上沒有單一，始終正確的色彩平衡設(shè)置。公平地說(shuō)，大多數(shù)時(shí)候相機(jī)中的AWB設(shè)置和編輯軟件中的灰度平衡非常好。

但偶爾“智能”相機(jī)和功能強(qiáng)大的編輯軟件需要更智能的輸入。那意味著你。使用圖片中已知的中性色元素作為參考，您可以成為色彩專家。